综合科技:制作一部成功的电影一直是一门艺术而不是一门科学

财经 2021-06-09 16:05:38

互联网瞬息万变,每天都会产生一些新词儿,难免有些属于你的知识盲区。一旦你止不住疑惑去搜索答案,制作一部成功的电影向来是一门艺术而不是一门科学近来引发不少人的关注!但是还不知道其他的相关消息的人肯定还有很多疑问!相信大家也想知道有关于制作一部成功的电影向来是一门艺术而不是一门科学的什么意思?下文为大家解答。

“太空中的大白鲨”是一个单线音调,据称将电影Alien带到了大银幕。虽然它可能有助于激发20世纪福克斯的兴趣,但雷德利斯科特的经典科幻恐惧实际上由于工作室不热衷于为太空电影的融资而产生了缓慢的生产。在星球大战取得突破性成功之后,它对这种类型的兴趣发生了变化,但如果没有它,外星人可能就不会被创造出来了。鉴于这部电影仅在1979年票房总票房就达到了8000万美元,更不用说它进入崇拜地位的经常性收入,看起来幸运的福克斯注意到了太空史诗般的趋势。

制作和营销电影的因素很多,例如哪些演员在其中,预算的大小以及播放的时间和地点。再加上每年制作和发行了多少部电影以及这个行业多长时间都在制作它们,而且你拥有一个几乎不可能理解的庞大数据集 - 至少对于一个人来说。

虽然过去可能很难从这些信息中收集任何实用的东西,但我们现在拥有人工智能和机器学习技术,可以快速处理数据并从中获得神圣的实用见解。

好莱坞彻底改变了从医疗诊断到体育战术的一切,终于开始了这一行动。

从太空探究到银幕

Cinelytic是为电影业提供人工智能工具以帮助预测票房成功的公司之一。

这家位于好莱坞的公司由电影制片人Tobias Queisser(前首席执行官)和前美国宇航局软件工程师Dev Sen(CTO)创立,将机器学习模型应用于票房,房屋租赁甚至盗版下载的许可性能数据,并将其交叉引用有关流派,季节性公布日期甚至演员的信息。

利用这些信息,该公司声称它可以预测电影的经济价值,并可能预测它在整个生命周期中的总收入。

Cinelytic的想法诞生了,而Sen在NASA担任软件工程师,使用AI对公布进行风险评估。

“在那里工作的时候,我对这种方法和方法是否可以应用于电影感兴趣,所以我开始构建预测模型,看看我是否可以预测在绿灯决定之前惟独可用信息的票房收入,”他说。

“虽然在评估运载火箭和航天器失败的风险与电影失败的风险之间似乎没有太多相似之处,但它们非常类似;它们都与大量预算一起工作,产生大量公众兴趣,间或 会有惊人的失败。“

Sen的AI模型构成了基于订阅的界面的一部分,该界面可用作在线调查问卷。整个项目可以通过平台进行,多个方案可以在几分钟内运行,而不是几天。森说,它使治理人员能够在决策过程中更全面地了解项目的风险状况。

一个地狱般的例子

为了概念验证,Queisser和Sen使用该平台估算了2019年的一些电影在发行之前的表现,然后根据实际的票房收入来衡量结果 - 其成功率非常高。

其中一个评级项目是最近重启Hellboy,这是在5000万美元的预算下完成的。这部电影很受评论家的欢迎,据报道在拍摄过程中遇到了问题,但根据Cinelytic的数据,它无论如何都注定要失败。该平台估量票房收入为2320万美元,不到其预算的一半:最终,它甚至无法实现这一目标,仅收入2180万美元。

Hellboy的关键统计数据似乎是流派和时间的混合。最初它定于1月公布,但被移至4月,将其塞进漫画书 - 重春末时间表。夹在DC的Shazam和Marvel的复仇者之间:Endgame显然是一个没有制作人希翼他们的电影进入的插槽。

梦想的伙伴关系

Rob Feng是制片公司Joinery的制片人和导演,他以几种不同的方式使用过Cinelytic。他在制作公司Dream Factory工作期间在研讨会上听到这个平台后首次发现了这个平台。它引起了他的兴趣,在与Queisser交谈后,他开始使用该平台的试用版。

“这肯定改变了我的工作流程,”冯告诉IT专业人士。“我感觉像以前一样,在你仍然需要的制造性本能之外,永远不会消逝,当它涉及到大头钉并且你只是通过建模并提出参与产品的论点,Cinelytic的过程要快得多。

“它同意 我尝试许多不同的场景,通常你只是坚持一两种可能的方法,你依赖很多人来完成它。这是非常昂贵和耗时的。”

他的下一个版本是一部叫做Luce的心理惊悚片,由Octavia Spencer和Naomi Watts主演。

“[Luce]已经相当遥远,我们已经拍摄了这部电影,”Feng解释道。“但是Cinelytic在销售方面确实很好,可以确定它可能落地的地方。我们不仅在国际销售方面而且在国内销售方面都处于困境之中,所以让我对可能期望的东西有所了解是非常实用的。所以当数字和报价开始浮现时,对我来说非常有帮助。“

然而,他并没有将他的实验限制在一部电影中,而是将Cinelytic的技术应用于其他各种开辟项目中。

“你可以为所欲为地使用它,是最好的方式,”他说。“如果你处于销售模式,如果你处于打包模式,如果你处于开辟模式,无论它是什么,它都会适应你想要的,你可以调整它来向你展示你需要的东西。”

好莱坞的AI未来

重要的是要记住,虽然Cinelytic可以从电影数据中提取大量有价值的信息,但它不能超越它所提供的数据。默认情况下,它的算法只能告诉你过去的工作原理,因为这是它拥有的所有信息。没有任何东西可以帮助它预测一个异常值,一个看似无处可见的失控。以乔丹·皮尔(Jordan Peele)导演处女作“走出去”(Get Out)的成功为例,该计划从票房450万美元的预算中获得了2.555亿美元的票房收入。这部红极一时的恐惧电影由Blumehouse Productions资助,当时有很多不为人知的演员。

好莱坞制作人在进行项目时仍需要锻炼制造力并运用他们的直觉,但这些直觉可以通过机器学习分析数据来支持。例如,蒂姆·伯顿(Tim Burton)热衷于与尼古拉斯·凯奇(Nicolas Cage)作为钢铁侠的超人电影,但从未将其投入生产。但是,通过Cinelytic,我们至少可以了解它可能做得多好.

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