人工智能制造助理解决方案使工厂检查员能够将制造过程的效率提高到一个新的水平

要闻2021-09-24 15:32:33都英岚
摘要IBM沃森正在扩张。众所周知,几年前,沃森在《危险》中击败了屡获殊荣的冠军肯詹宁斯,并帮助医生为病人确定了最佳药物。现在沃森正在走向
音频解说

IBM沃森正在扩张。众所周知,几年前,沃森在《危险》中击败了屡获殊荣的冠军肯詹宁斯,并帮助医生为病人确定了最佳药物。现在沃森正在走向工业化。IBM正在将其强大的人工智能带入工厂。

当厂商开始尝试如何利用物联网和AI改善运营流程时,沃森介入提供分析辅助。

按照这些思路,IBM于4月25日在汉诺威工业博览会上发布了全新的增强智能/人工智能制造助手,使工厂检查员能够将制造效率提升到一个新的水平。Watson在AI Assistant中的角色是帮助经理和工厂工人发现并减少制造缺陷,提高整体装配线效率。

根据IBM的说法,基于生产周期的早期Beta测试,生产周期通常需要8天,而所需的目视检查需要半天,因此新的AI Assistant将检查时间减少了80%,制造缺陷减少了7%到10%。

IBM与自动化专家ABB合作。

凭借其全球制造合作伙伴和客户生态系统,该公司正在与总部位于苏黎世的大型工业自动化和机器人制造商ABB进行新的合作,以扩大其已经非常重要的信息技术足迹。在与IBM的合作中,ABB使用沃森作为认知助手,帮助客户应对一些长期的行业挑战,例如改善工厂车间的质量控制。

ABB将领域知识和数字解决方案相结合,以及IBM在人工智能和机器学习方面的专业知识,可能会成为制造业决策者的可行选择。ABB能力和沃森支持的前两个联合行业解决方案将实时认知洞察带到工厂现场,最终带到智能电网。

由ABB和IBM开发并于本周在汉诺威工业博览会上展示的新解决方案套件旨在帮助该公司以新的方式应对一些最大的工业挑战,例如改善质量控制、减少停机时间以及提高工业速度和生产流程。这些软件包将超越目前仅收集数据的连接系统,发展成为利用数据理解、感知、推理并采取行动支持工业工人的认知工业机器,从而帮助消除低效的流程和冗余的任务。

进入新的工业世界。

IBM董事长、总裁兼首席执行官Ginni Rometty表示:“IBM和ABB之间的这一重要合作将使沃森更深入地应用于工业应用——从制造、公用事业、运输到更多领域。“来自工业公司产品、设施和系统的数据有望在创新、效率和安全方面取得指数级进展。

“只有沃森拥有广泛的认知能力和我们平台对行业的独特支持,我们才能满怀信心地将这一巨大的新资源转化为价值。我们渴望在这个新的工业时代与ABB合作。”

例如,ABB和IBM将利用沃森的人工智能,通过ABB系统捕获的实时生产图像帮助发现缺陷,然后利用IBM Watson IoT for Manufacturing进行分析。以前,这些检查是手动完成的,这通常是一个缓慢且容易出错的过程。

随着零件在制造过程中流动,这种解决方案将提醒制造商在装配质量方面的严重故障,这些故障是人眼看不见的。这使得质量控制专家能够迅速介入。更容易发现的缺陷会影响生产线上的所有产品,并有助于提高公司的竞争力,同时避免昂贵的召回和声誉损失。

议程上的下一个智能电网。

在另一个例子中,ABB和IBM将根据历史和天气数据,使用沃森函数来预测发电和需求的供应模式。这是为了帮助公用事业优化智能电网的运行和维护,智能电网正面临传统能源和可再生能源之间的新平衡所带来的日益复杂的问题。

温度、日照和风速的预测将用于预测消费需求,这将有助于公用事业确定最佳负荷管理和实时定价。

根据Business Insider Intelligence的数据,制造物联网设备的安装基数预计将增加三倍,从2015年的2.37亿增加到2020年的9.23亿。到那一年,制造商将在物联网上花费约2670亿美元。这些设备的制造在生产的每个阶段都需要最高水平的质量检验。

这些质量检查中有一半以上涉及视觉确认,这有助于确保所有零件都处于正确的位置,具有正确的形状、颜色或纹理,并且没有划痕、孔洞或异物。由于产品的体积和种类,除了这些缺陷可以是任何尺寸(从车辆上的微小穿孔到破裂的挡风玻璃)之外,很难自动进行这些视觉质量检查。

ABB是一家拥有130年历史的电气产品、机器人和运动、工业自动化和电网技术制造商,为全球公用事业、工业、交通和基础设施领域的客户提供服务。ABB在100多个国家开展业务,拥有约132,000名员工。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时候联系我们修改或删除,多谢